JA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业,究其原因还是学习门槛的不同

简介: JA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业,究其原因还是学习门槛的不同。

其中我们关注得最多的就是IT行业了吧,这个行业自从互联网兴起就开始变的火热,久经不衰。

直到现在也依然是唾手可得的火热行业,纵观未来,在现在互联网科技发展的如此迅速的情况下,相信IT行业还会有更大的发展。

我们都知道IT行业涵盖内容很广泛,有我们熟悉的JA,还有大数据。

JA:是我们最熟悉的IT行业的你一个分支行业了吧,极其火热,每天都有各种各样的人选择入行JA,有科班出生的应届毕业生、也有半途转行的自学生、还有想换个工作环境的转行社会小白。

大数据行业是很早就提出的一种新型技术,经过好几年的发展,在最近的几年中得到了有效的发展及利用。

我们口中常说的大数据推送、大数据杀熟,都和大数据有关系,也侧面反映出了大数据的火热。

可是为什么都很火热的两个行业,从业人数相差这么大呢?

JA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业,究其原因还是学习门槛的不同。

前面我说到了出了科班的学生,还有转行小白、自学小白都能进入JA行业,就是因为JA学习门槛低,网上各种“小白JA学习之路”“JA学习:从入门到精通”“2个月速成JA,月薪上万”的资源。

都说明JA的学习门槛低,至少是入门门槛低(深度学习JA还是一样很有难度)。

通过短时间的学习就能拿到不错的薪资,且学习难度又不是很高,这才造成了JA行业的火热。

但大数据的从业人数被JA秒杀,就是因为学习门槛较高。

大数据的学习是需要有一定的基础,不像JA那样小白就能直接学习。

但大数据的学习门槛也就是JA,用一张图展示小白、JA、大数据之间的关系。

就是如此简单,根本不难,你作为小白学习了JA作为转行资本,而大数据只需要你的JA能力作为学习基础,你JA学的有多好,你的大数据学习就会有多简单,JA和大数据之间的很多知识都互通,特别是逻辑能力这一点,是编程这一行业通用的能力。

因此JA到大数据的阶梯并不高,只要你稍作努力就能够跨上去。

大数据确实因为这一道小小的门槛就了很多不知全貌的人,因此竞争压力小、薪资待遇高、行业前景更好。

还在观望大数据的你们,可以踏入这一行业了。


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